AIX（AX）とは？DXとの違いと進め方、AIで仕事を変える第一歩をやさしく解説

AIXとは？AIを前提に仕事や事業の進め方を作り直す取り組みです

AIXとは、AIを前提にして、会社の仕事の進め方や事業の仕組みそのものを作り直す取り組みのことです。

社員がチャットのAIを使うだけでは、AIXとはいえません。AIに任せる作業と人が担う作業を決め直し、仕事の流れや組織まで変えていくのがAIXの考え方です。

AIXの読み方と、AXとも呼ばれる理由

AIXの読み方は、エーアイエックスです。英語のAI Transformationを略した言葉で、日本語ではAIトランスフォーメーションと呼ばれます。

XはTransformationのTransを表す文字として使われていて、DXのXも同じです。AXは、AIを1文字のAに縮めて書いています。

2026年7月に閣議決定された国の人工知能基本計画が副題に掲げているのも、日本AXという言葉です。AIXとAXは、同じものを指す言葉と考えて問題ありません。

IBMのOSのAIXとは別の言葉

AIXという名前は、IBMが開発したUNIX系のOSの名前としても使われています。OSのAIXは、Advanced Interactive Executiveの略で、IBMのPowerサーバーで動くIBM独自のOSです。

以下の表で、2つのAIXを比べます。

OSのAIXについて調べたい人は、IBM AIXのように会社名を足して検索するとよいでしょう。AIトランスフォーメーションについて調べたいときは、AXやAIトランスフォーメーションという言葉も一緒に使うのがおすすめです。

日本企業で生成AIの業務利用はどこまで広がっている？

総務省の令和8年版情報通信白書によると、日本企業の86.4%が何らかの業務で生成AIを使っていると答えています。生成AIの活用方針をわからないと答えた企業を除いた割合です。

同じ白書では、生成AIを積極的に活用する方針か、領域を限定して利用する方針の企業が68.9%でした。2024年度の49.7%から増えていて、大企業では74.0%、中小企業では58.1%です。

以下の表で、日本と海外の企業の状況を比べます。

業務で使っている企業が8割を超える反面、活用する方針を決めている企業は7割弱です。2つの数字は分母が少し違いますが、使うことと方針を決めることの間には差があるといえます。

DXとAIXは何が違うの？

DXとAIXは、どちらも仕事や事業の変革を目指す取り組みです。違いは、DXがデジタル技術とデータで変えるのに対し、AIXは作業や判断の下ごしらえまでAIに任せる点にあります。

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、データとデジタル技術を使って、製品やサービス、仕事の進め方、組織を変える取り組みのことです。経済産業省のデジタルガバナンス・コード3.0では、次のように定義されています。

企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること。

デジタル技術で変えるDXと、AIに任せるAIX

以下の表で、DXとAIXを比べます。

DXで仕事がデジタルになると、AIが読める形のデータがたまります。AIXは、たまったデータをAIに読ませて、作業そのものを任せる段階の取り組みです。

AIXはDXの土台の上に進むもの

AIXはDXに代わるものではなく、DXで整えたデータや仕組みの上に進む取り組みです。

紙の書類や個人のパソコンに散らばった情報は、AIにまとめて読ませるのが難しくなります。DXが進んでいない会社では、まず必要な情報をデジタルにして1か所に集めるところから始める必要があります。

とはいえ、DXが終わるまで待つ必要はありません。文章の下書きを生成AIのチャットに任せるような使い方は、DXが途中でもすぐに始められます。

なぜ今AIXが注目されているの？

AIXが注目されているいちばんの理由は、生成AIの登場で、AIに任せられる仕事が文章作りや判断の下ごしらえまで広がったことです。

以前のAIは、画像の判定や需要の予測など、決まった作業ごとに個別に作る必要がありました。生成AIは文章で頼むだけで幅広い作業を手伝えるため、会社全体の仕事の進め方を見直すきっかけになっています。

生成AIで、文章や判断の下ごしらえまで任せられるようになった

生成AIとは、学んだデータの特徴から文章や画像などを新しく作り出すAIのことです。メールの下書き、会議の要約、資料の整理など、事務の仕事の中心にある作業を手伝えます。

生成AIの仕組みとできることは、生成AIとは？の記事でくわしく解説しています。

AIエージェントが作業をまとめて進められるようになった

AIエージェントとは、目的を伝えると、自分で手順を考え、道具を使いながら作業を進めるAIのことです。

AIエージェントは、調べものをして表にまとめ、メールの下書きを作るといった複数の手順を続けてこなせます。人が1つずつ指示しなくても進むため、仕事の流れそのものをAIに合わせて組み直すことも、考えられるようになりました。

国もAIの活用を後押ししている

日本では2025年5月に人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律が成立し、9月に全面施行されました。通称はAI推進法で、内閣府はAI法と呼んでいます。

AI推進法にもとづく人工知能基本計画は、2025年12月に初めて閣議決定され、2026年7月に第Ⅱ期の計画が決まりました。

第Ⅱ期の計画は、あらゆる組織でAIを前提として意思決定や業務の進め方を根底から見直すことを、AIトランスフォーメーションと説明しています。

社会全体でＡＸに取り組むことを前提に、人とＡＩの協働の在り方や、規制及び制度を再設計していかなければならない。

会社がAIを使うときの指針として、総務省と経済産業省はAI事業者ガイドラインを公表しています。2026年3月には第1.2版が出ました。

AIXでできることと得られる効果

AIXで得られる主な効果は、定型の作業にかかる時間を短くし、少ない人数でもこなせる仕事の幅を広げることです。

以下の表で、AIXでAIに任せる部分と、人が担う部分の例をまとめます。

問い合わせ対応や資料作りの時間を短くする

問い合わせ対応では、よくある質問への答えをAIが下書きし、人が確かめて送る形にすると、1件あたりの時間を短くできます。

資料作りでも、構成案や下書きをAIに任せ、人は中身の確認と判断に時間を使えます。数字や事実は、元の資料で確かめてから使ってください。

情報処理推進機構（IPA）は、2026年7月にDX動向調査の結果を公表しました。生成AIに限らないAI全般について、導入企業の31.8%が期待以上か期待どおりの効果、50.6%が一定の効果があったと答えています。

効果の中身は、業務の効率化や迅速化が91.6%で最も多く、売上や利益の向上は3.9%にとどまりました。AIは、まず仕事の時間を短くする道具として効果を出しているといえます。

社内の知識をすぐに探せるようにする

社内の規程やマニュアルをAIに読ませると、社員の質問にAIが答える仕組みを作れます。

AIが答える前に資料から関係のある部分を探し、見つけた内容をもとに答えさせる仕組みが、RAGです。RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使うと、AIが学習していない社内の情報も答えの材料にできます。

少ない人数でも新しいサービスを作れる

生成AIはコードの下書きも書けるため、少ない人数でも、新しいサービスの試作を短い期間で作れます。

AIオタク検定も、作りたい画面や機能を文章で伝え、生成AIのClaudeが書いたコードを確かめながら作ったサービスです。

効果が出にくい使い方もある

目的を決めずに道具だけを配っても、AIXの効果は出にくいです。次のような使い方には注意しましょう。

• 誰が何に使うかを決めずに、全社員にアカウントだけを配る
• 効果を測らずに、使った人の感想だけで判断する
• AIの答えを確かめずに、そのまま社外に出す
• 社内のデータが散らばったまま、AIに答えさせようとする

上の4つに当てはまる場合は、使う業務と目的を1つに絞り直すところから始めるとよいでしょう。

AIXを進めるときに気をつけたいこと

AIXを進めるときに特に気をつけたいのは、情報の扱い、AIの間違い、道具を入れただけで終わること、社内のルールと人の育て方の4つです。

総務省の令和8年版情報通信白書は、日本企業が生成AIで心配するリスクを調べています。社内情報の漏えいなどが46.4%で最も多く、出力の精度が35.3%、著作権などの権利の侵害が31.3%でした。

4つとも、始める前に決めておけば備えられることです。順番に見ていきましょう。

情報漏えいと、もっともらしい間違いへの備え

社外のAIサービスに顧客の個人情報や社外秘の情報を入力すると、情報が外に出るおそれがあります。会社で使うときは、入力したデータを学習に使わない設定や、法人向けのプランがあるかを確かめてください。

AIは、事実と違う内容をもっともらしく答えることがあります。もっともらしい間違いを答える現象が、ハルシネーションです。

社外に出す文書や数字は、人が確かめる手順を決めておく必要があります。

道具を入れただけで終わらせない

AIの道具を導入しても、仕事の手順が変わらなければ、AIXの効果は小さいままです。

AIに任せる作業を決めたら、人の作業も組み直します。たとえば、AIが回答案を作るなら、人は確認と難しい相談への対応に時間を使う、というように役割を分け直すとよいでしょう。

社内のルールと人の育て方

AIXを続けるには、使ってよいサービス、入力してよい情報、確かめる人を決めた社内のルールが必要です。

組織の中でAIを安全に使うためのルールや体制を整えることをAIガバナンスといいます。ルールを作ったら、使い方の勉強会を開くなどして、社員が実際に使える状態にしておきましょう。

AIXはどうやって進めればいい？

AIXは、困りごとを1つ選んで小さく試し、効果を数字で測ってから広げる順番で進めるのが基本です。

最初から全社で大きく始めると、費用がかさみ、失敗したときの影響も大きくなります。小さく始めるのは、うまくいかなかったときにすぐやり直すためでもあります。

困りごとを1つ選んで小さく始める

小さく始めるときは、次の4つの手順で進めるとよいでしょう。

1. 時間がかかっている作業や、同じ手順を繰り返している作業を書き出す
2. 書き出した作業から、AIに任せても困らないものを1つ選ぶ
3. 少人数で、生成AIのサービスを使って数週間ほど試す
4. うまくいった頼み方や手順を、ほかの人も使える形にまとめる

試す作業は、個人情報や社外秘の情報を使わないものから選ぶと安心です。

効果を数字で測ってから広げる

試した結果は、かかった時間、作業の件数、間違いの数など、数字で比べるのがおすすめです。

AIを使う前と後で、同じ作業の時間を測っておくとよいでしょう。効果がはっきりした作業から、ほかの部署や業務に広げていくとよいでしょう。

国のガイドラインを手がかりに社内ルールを作る

社内ルールを一から考えるのが難しいときは、総務省と経済産業省のAI事業者ガイドラインが手がかりになります。

AI事業者ガイドラインは、AIを開発する会社、提供する会社、使う会社のそれぞれに向けて、気をつける点をまとめた指針です。使う会社にとっては、次のような取り組みが参考になります。

• 問い合わせに対応する窓口を設け、説明の責任を果たす
• 事業の目標に合った、AIの使い方の方針を決める
• 重要な判断は人が責任を持ち、AIの結果をうのみにしない
• 個人情報や機密の情報を不適切に入力しない
• 社員のAIの知識を高める教育を行う

AI事業者ガイドラインは法律のような義務ではなく、望ましい取り組みを示した指針です。まずは使う会社に向けた第5部から読み、自社のルールに必要なものを選ぶとよいでしょう。

あなたの会社のAIXはどこまで進んでいる？5段階で確かめよう

AIXの進み具合は、個人で試す段階から事業を作り直す段階までの5段階で確かめるのがおすすめです。

以下の5段階は、AIXの進め方をもとにこの記事でまとめた目安です。公的な基準ではありませんが、今いる段階と次にやることを考える手がかりになります。

段階1から段階5までの目安

以下の表で、5つの段階の状態と、次にやることを整理します。

段階1と段階2は、AIを使い始める段階です。

総務省の令和8年版情報通信白書では、生成AIの利用を禁止している企業を除くと、組織的に活用に取り組む日本企業が65.6%、組織的な取り組みはないと答えた企業が27.0%でした。

白書の分け方は5段階とは別のものですが、組織として取り組んでいない企業が3割近くあることが分かります。

段階3からが、仕事の進め方を変えるAIXの本番です。段階4では、RAGやAIエージェントを使い、社内のデータを読ませて作業をまとめて任せます。

同じ白書では、業務の進め方そのものをAI中心に変えた企業の割合も調べています。社内ヘルプデスクで11.9%、議事録やメールの作成補助で11.3%、カスタマーサポートで9.9%でした。

段階5は、AIを前提にサービスや組織を作り直す段階です。少ない人数で新しいサービスを始めるなど、事業の形そのものが変わります。

次の段階に進むためにやること

次の段階に進むには、表の次にやることから1つだけ選び、期限を決めて取り組むとよいでしょう。

• 段階1の会社は、社内のルールを1枚の紙にまとめる
• 段階2の会社は、効果を測る業務を1つ決める
• 段階3の会社は、AIに読ませたい社内の資料を1か所に集める
• 段階4の会社は、AIを前提にしたサービスの試作を1つ作る

段階を一度に飛ばす必要はありません。1つずつ進めるほうが、社内の理解も得られます。

AIでアプリを作る人がAIXでできること

AIでアプリを作る人は、社内の困りごとを解決する小さなAIアプリを作ることで、AIXを現場から進められます。

大きなシステムを買わなくても、生成AIのAPIを使えば、特定の作業に絞った道具を短い期間で作れます。

社内の困りごとを小さなAIアプリで解決する

AIアプリは、1つの作業に絞って作るのがおすすめです。目的がはっきりした道具ほど、現場で使い続けてもらえるためです。

たとえば、問い合わせのメールから回答案を作るアプリ、会議のメモから議事録を作るアプリ、社内の規程に答えるアプリなどがあります。どれも、入力と出力がはっきりしている作業です。

AIと会話しながら感覚的にアプリを作る進め方は、バイブコーディングと呼ばれています。プログラミングに詳しくない人でも試作を作れますが、公開する前にはコードの安全性を確かめる必要があります。

いまの業務の仕組みにAPIで生成AIをつなぐ

API（Application Programming Interface）とは、プログラム同士がやり取りするための窓口のことです。生成AIのAPIを使うと、いま使っている業務の仕組みに生成AIの機能を組み込めます。

たとえば、顧客管理の仕組みに届いた問い合わせをAPIで生成AIに送り、回答案を画面に表示する使い方です。社員は使い慣れた画面のまま、AIの手助けを受けられます。

APIの料金は、送った文章と受け取った文章のトークンの数に応じて決まるのが一般的です。使った量で料金が決まる従量課金のため、1日に使える回数の上限を決めておきましょう。

作る前に決めておきたいデータ、費用、責任の3つ

AIアプリを作る前に、扱うデータ、かかる費用、間違えたときの責任の3つを、依頼した部署と決めておくとよいでしょう。

APIの使い方や料金の考え方は、生成AIとは？の記事でもくわしく紹介しています。

AIXの話でよく出てくる用語

AIXの話でよく出てくる用語は、生成AI、AIエージェント、RAG、ハルシネーション、AIガバナンス、AI事業者ガイドラインの6つです。

6つの用語は、AIXの資料や会議で毎回のように出てきます。AIオタク検定の単語帳では、それぞれの意味と作るときのポイントを確かめられます。

6つの用語の意味と、単語帳での目安の級は、以下の表のとおりです。級は5級がいちばんやさしく、数字が小さいほど難しくなります。

生成AIとAIエージェント

生成AIは、AIXで最初に使われることの多い道具です。文章の下書き、要約、翻訳など、事務の作業を幅広く手伝います。

AIエージェントは、複数の手順をまとめて任せられるAIです。段階4の仕組みにつなぐAIXでは、AIエージェントが中心になります。

RAGとハルシネーション

RAGは、社内の資料を探してから生成AIに答えさせる仕組みです。社内の情報探しをAIに任せるときに使います。

ハルシネーションは、生成AIが事実と違う内容をもっともらしく答える現象です。RAGで答えの根拠を示させるのも、ハルシネーションへの備えの1つになります。

AIガバナンスとAI事業者ガイドライン

AIガバナンスは、組織の中でAIを安全に使うためのルールや体制を整えることです。AIXを続けるための土台になります。

AI事業者ガイドラインは、総務省と経済産業省がまとめた、AIを開発、提供、利用する会社向けの指針です。社内ルールを作るときの手がかりになります。

よくある質問

AIXって何て読むの？

AIXは、エーアイエックスと読みます。英語のAI Transformationの略で、日本語ではAIトランスフォーメーションと呼ばれます。

AXとAIXって違うもの？

同じものを指しています。どちらもAIトランスフォーメーションの略で、国の人工知能基本計画などの公的な資料ではAXと書かれています。

中小企業でもAIXに取り組めるの？

取り組めます。総務省の白書では、中小企業の58.1%が生成AIを活用する方針を決めています。困りごとを1つ選び、小さく試すところから始めるとよいでしょう。

DXが終わっていなくてもAIXを始めていいの？

始めて問題ありません。文章の下書きや要約など、生成AIのチャットで済む作業はすぐに試せます。社内のデータをAIに読ませる段階では、データを集めるDXの取り組みが必要です。

DXはもう古いの？

古くはありません。AIXはDXで整えたデータや仕組みの上に進む取り組みなので、DXは今もAIXの土台として欠かせません。

AIXにはどれくらいお金がかかるの？

始め方によって大きく変わります。生成AIの法人向けプランを少人数で試すなら月額の利用料だけで始められ、社内のシステムとつなぐ段階では開発の費用とAPIの利用料がかかります。

まとめ

AIXとは、AIを前提に仕事や事業の進め方を作り直す取り組みのことです。DXで整えたデータの上に、AIに作業や判断の下ごしらえを任せる仕組みを作っていきます。

進めるときは、困りごとを1つ選んで小さく試し、効果を数字で測ってから広げるのが基本です。今の段階を5段階の目安で確かめ、次にやることを1つ決めてみてください。

AIXの用語は単語帳で確かめ、生成AIの基本は生成AIとは？の記事で押さえておくとよいでしょう。用語を覚えたら、5級の検定で力試しをしてみてください。